一、Gartner的十大战略技术趋势基于三项关键评估

影响力和颠覆性。战略性趋势可能对现有技术、个人和社会产生颠覆性影响。Gartner研究趋势对人（如消费者、员工和客户）、业务、IT和技术市场的影响，更加重视将在未来五年内产生影响的趋势，对此企业可以在未来三年内采取行动。

波动性和临界点。技术趋势（以及与之相关的各项技术）往往按传统的市场曲线发展。市场曲线可分为新兴市场、成长市场和主流市场（见下图）。本研究关注的是跨越这一市场生命周期的趋势。Gartner的十大战略技术趋势正达到一个临界点（例如，从新兴状态进入成长状态）或正在经历快速变化。

市场动态。市场动态描述了风险投资公司、成熟供应商和早期采用者的投资水平；市场兴趣和宣传的水平。它评估主流组织对趋势本身、趋势的影响和未来发展的了解，以及组织多大程度上将趋势纳入战略和战术计划。具有较高影响潜力并已达到关键临界点，但尚未被充分理解或纳入当前计划的趋势也是评估的重要目标。在特定企业场景中应用技术趋势时，必须分析行业因素和组织规模。

图：战略技术趋势演变

二、研究成果

十大战略技术趋势分为三个重点主题和一个推动长期市场变化的广泛主题：

图：2019年十大战略技术趋势

1、智能

智能主题探讨了AI，尤其是机器学习如何渗透到几乎所有的现有技术，并创建全新的技术类别。到2023年，人工智能的开发将成为技术提供商的主要战场。针对有范围限制、有针对性的目标，使用人工智可以提供更灵活、更具洞察力和更自治的系统。智能主题下的技术趋势包括：

• 自主设备

• 增强分析

• AI驱动的开发

2、数字

数字主题专注于融合数字和物理世界，以创造自然和沉浸式的数字增强体验。随着事物产生的数据量呈指数级增长，算力转移到边缘以处理流数据并将摘要数据发送到中央系统。数字趋势以及人工智能带来的机遇正在推动下一代数字业务和数字业务生态系统的创建。数字主题下的技术趋势包括：

• 数字孪生

• 边缘计算

• 沉浸式体验

3、Mesh网

Mesh网主题指利用不断扩展的人员和企业（还包括设备、内容和服务）之间的联系来提供数字业务成果。Mesh网需要新功能，以减少摩擦，提供深入的安全性并对上述联系中的各个事件做出响应。该主题下的技术趋势包括：

• 区块链

• 智能空间

横跨上述三大重点主题的广泛主题。数字道德和隐私问题贯穿于Gartner对技术的研究。量子计算是一种新兴趋势，从长远来看可能会产生重大影响。

广泛主题下的技术趋势包括：

• 数字伦理和隐私

• 量子计算

每个主题下的趋势都在不断发展。各项单个趋势和相关技术相结合，逐渐实现智能数字网络的整体愿景。例如，组织使用自主设备和增强智能，以及物联网、边缘计算和数字孪生，以提供高度集成的智能空间。多种趋势的联合作用，以产生新的机会并推动新的颠覆。

三、与2018年十大战略技术趋势的对比

Gartner从2018年的名单中发展、扩展、增强或融合了七种趋势：

图：Gartner2018年十大战略技术趋势

“智能设备”趋势转向“自主设备”趋势，以强调使用AI来推动系统的更大自动化。自主设备趋势还扩展了人工智能增强系统的概念，包括基于软件的自主事物（如智能代理程序）和物理事物（如机器人、无人机、自动驾驶汽车）。

“智能应用和分析”趋势转向“增强分析”趋势。这项技术发展势头正劲，几乎所有分析和商业智能供应商都在提供或计划提供相关产品和服务。这些产品和服务的快速迭代以及供应商能力的差异化都要求进行相关的仔细审查。

“云端和边缘协同计算”趋势转向更为广泛的概念“边缘计算”趋势。云计算和边缘计算的互补性仍然是这一趋势的重要组成部分。随着5G的出现，这种趋势已经扩大，以提供丰富的边缘通信，并扩展边缘的计算、存储、专用处理器和传感器功能。

“沉浸式体验”趋势和“对话平台”趋势已融合为“沉浸式体验”趋势。人们如何感知数字世界并与之互动正变得多感知（例如，使用听觉、触觉和视觉）和多模式（例如，使用移动设备、嵌入式设备和自动驾驶车辆）。这种转变将持续到2029年，使沉浸式体验成为一种长期趋势。

“数字孪生”趋势于2017年首次登上Gartner的十大技术趋势，并在2018年获得了更多的市场关注。这个概念现在已成为许多物联网计划及其支持平台不可或缺的一部分。集成、数据和知识产权、货币化仍然是挑战。但物联网环境中数字孪生的核心理念正在成为主流。

区块链已经经历了几轮变化，从2017年的概念理解和早期探索，转向2018年的早期试点和实施。2019年，区块链完全实施的局限性变得明显，区块链本身正在进入Gartner成熟度曲线中的幻灭期。然而，由于其长期潜力，区块链仍然位列技术趋势前10名。此外，区块链所启发实施的共享分类账本显示出减少系统和组织之间业务和技术摩擦的潜力。

此外，2019年十大技术趋势中新增了“AI驱动的开发”、“智能空间”、“数字伦理和隐私”以及“量子计算”。

四、机遇与挑战

• 应用程序、服务和物联网（IoT）将越来越多地使用人工智能（AI）和机器学习来增加自动化，进一步辅助人类。与业务部门合作发现机会，培养技能以及选择构建、管理这些解决方案的工具将是一项关键的IT挑战。

• 对人、过程和物体的数字孪生将为现实世界创造一个更为丰富的数字化呈现，沉浸式体验将改变人们对数字和现实世界的感知和互动方式。整个复杂环境中的集成和协调挑战将减缓对此的采用进程。

• 如果组织缺乏识别蓄势待发的技术趋势的正式机制，并优先考虑具有最大潜在影响的技术，那么组织将处于严重的劣势。

五、启示

• 组织将应用AI和机器学习以实现更高的自动化，在某些区域使其替代现有人员，并在其他区域中增加人员能力。开发或获取AI驱动的应用程序和AI驱动的业务创新技能应该是一项关键任务。

• 由AI提供支持的物联网、数字孪生和沉浸式体验将支持智慧城市、智能数字工作场所和智慧工厂等智能空间。在由AI支持的智能空间中，数字伦理和隐私问题将变得越来越重要。

• 区块链和量子计算具有重要的长期潜力，但到2024年仍将不成熟。现在需要关注受区块链启发的模型，并为2025年至2030年的量子计算产生的影响做好准备。