Gartner在最新报告《市场指南：中国人工智能初创企业》（Market Guide：China AI Startups）中表示，中国的人工智能（AI）初创企业在各类AI应用的发展中发挥着越来越重要的作用。全球的首席信息官们（CIO）对中国AI企业的本地化能力（如中文自动语音识别和自然语言处理）和开发的可在全球使用的用例都非常感兴趣。CIO们也在将中国AI初创企业的机器学习模型，用于仓库物流的自动引导车辆、交通分析、医疗图像诊断或快速消费品(FMCG)图像识别。如下表所示，中国AI初创企业可分为三类：计算机视觉、自然语言理解和机器学习。
这三个领域的垂直行业应用包括：
●计算机视觉：医疗图像诊断、零售行业的客户行为分析、制造业的质量检查、金融行业的人脸识别、政府和企业的监控。
●自然语言理解：基于文本的聊天机器人、车载助理或餐厅预订助理的语音虚拟代理。也用于各种与上下文相关的应用程序，如电子邮件、CRM、安全或搜索，这些应用程序适用于各种业务领域和行业。
●机器学习：欺诈和风险控制、预测性维护、创建AI应用程序的平台服务。
中国AI企业专注“规模化创新”
中国企业对AI的采用非常积极，超过了世界平均水平。根据2019年Gartner发布的CIO调查报告，已经采用AI技术的中国企业比例从2018年的18%增长到2019年的34%，比全球同期的平均水平高出4%到14%。
此外，24%的中国企业计划在未来1年内部署AI，20%的企业计划在未来1-2年内部署AI，显示了中国AI市场的增长前景。
根据2019年Gartner的CIO调查，中国排名前三的AI应用是人脸识别、呼叫中心虚拟助理和聊天机器人。这三类应用也代表了中国AI初创企业的主要类型。例如，提供人脸识别技术的企业包括旷视科技、商汤科技、依图科技和深醒科技，提供虚拟助理技术的企业包括科大讯飞、竹间智能科技、Trio.AI三角兽科技、追一科技、小i机器人。
中国AI市场的重心正从有限任务的规模化转向“规模化质量”和“规模化创新”，以获取更高的商业价值。有限任务和大量的用例包括医疗图像诊断、交通流分析或客户问题聊天机器人，以帮助企业实现运营效率。
从长远来看，中国AI初创公司将专注于质量和创新的规模化，帮助企业处理更复杂的任务，如欺诈检测的决策论证或更高商业价值的精准客户分析。Gartner预测，到2030年，AI在大中华地区的商业价值将超过世界其他地区，可能将占据全球三分之一的市场份额。
中国AI初创企业为全球CIO服务
当前，全球的CIO们都对中国AI初创企业非常感兴趣，原因各不相同。一些公司正在寻找中国特有的解决方案，如汉语自动语音识别和自然语言理解，以服务于中国或海外的中国客户。这些解决方案能够更好地理解不同的方言和口音，并改善对本地内容和服务的访问，如微信、美团点评或高德地图。再比如，全球的汽车制造商正在利用中国AI初创公司的车载中文语音助手来支持对中国客户的服务。
中国AI初创企业代表了全球CIO、CTO或CDO的AI应用灵感来源。一些全球CIO正在向中国AI初创企业学习，看看他们可以用怎样的AI应用来创建自己的用例。
一些公司正在寻找生产中的机器学习模型，以便更快地进行试验和部署。例如，从快消品到在线办公文具批发提供商，全球企业都在采用扩博智能公司的零售快消品图像识别技术，以及浙江国自机器人公司的仓储物流自动导引车。
由于新加坡、东南亚国家、美国和欧洲等海外公司对中国AI技术的兴趣日益浓厚，越来越多的中国AI初创企业正在海外拓展业务。
国独特的本土市场属性驱动着AI应用的焦点
中国独特的本土市场属性推动了人工智能应用的发展。例如:
●大约7.24亿移动互联网用户和电子商务交易创造了大量数据。
●据估计，中国有17.8亿个物联网终端将数据收集延伸到线下，为数据洞察和独特的商业模式开辟了新的视角。
●中国人口众多，地理辽阔，方言和口音多样。
中国的AI初创企业受益于中国的人口和数字化规模。中国的AI初创企业可以通过获取大量数据来优化AI模型，从而获得更好的性能。例如，两家自动语音识别技术提供商科大讯飞和思必驰，利用大量移动互联网用户的语音转文本数据，来学习20多种中国方言和口音。
●中国的政策大力推动AI发展，但对AI的监管较宽松。
中国AI战略创造了一个肥沃的环境，促进了AI技术初创企业的形成。鉴于目前中国对AI的数据监管不那么严格，允许中国AI初创企业尝试各种AI应用，因此解决方案必然不同于那些监管更严格的国家。
●中国老龄化问题突出。
由于社会的老龄化，慢性疾病如糖尿病和高血压正在增加。医疗领域的AI初创公司是中国另一个备受瞩目的细分市场领域。中国医院与中国AI初创企业合作，为医疗图像诊断提供大量的医疗图像数据和数据标签，加快了临床试验和部署。
●AI初创企业拥有来自领先学术机构或有影响力的科技公司的人才。
许多中国AI初创企业的创始人要么来自国内或海外领先的学术机构，要么来自领先的高科技公司，如BAT、微软亚洲研究院、IBM或者谷歌。这些背景影响着AI应用的发展方向。例如，某些创始人在特定垂直行业或业务领域的经验成为满足行业或业务用户需求的一种优势。
值得注意的是，到2018年底，在中国124家科技独角兽公司中，有略多于一半(50.8%)是由BAT控股或支持的。AI初创公司和BAT相互受益于数据、技术和财务资源的支持，从而构建和交付AI应用程序和解决方案。BAT等中国数字颠覆者的影响力不容忽视，其影响力跨越行业和AI技术垂直领域。
行业特定的AI应用正在增加，并以高商业价值为目标
中国的AI初创企业继续增加特定于行业和业务领域的AI应用，目标是实现高商业价值。下表提供了AI在中国各行业中的典型用例。
在所有的垂直行业中，金融被认为是最重要的部门，正在投资所有类型的AI技术，并吸引大多数AI初创企业为这个行业开发应用。例如聊天机器人、呼叫中心虚拟客户助理、用于身份验证的人脸识别、光学字符识别和用于自动保险索赔处理的自然语言处理。此外AI越来越多地用于欺诈和风险检测中的决策增强，以防止小额移动支付中的交易欺诈。
为汽车和珠宝等更昂贵的商家服务的零售商，正在使用计算机视觉来分析顾客的行为，以了解顾客的偏好以及他们在商店中不同地点停留的时间，从而实现更精准的销售。自助结账服务也越来越多地用于大型商店。商店不仅使用计算机视觉来识别商品的价格，而且还可以分析用户的行为。
在中国，大多数AI医疗应用都集中在医学影像诊断上，如糖尿病、肺结节检测、结肠镜检查中的息肉检测或宫颈癌筛查。这对于支持医生加快早期诊断和治疗中的医学图像处理具有重要意义。例如，Airdoc公司在北京的小型社区中为老年人提供视网膜影像诊断服务，用于糖尿病和高血压的早期诊断。Wision A.I.公司与四川省医学科学院和四川省人民医院合作，在结肠镜检查中利用AI自动检测息肉。
中国AI初创企业代表性供应商
注：NLP:自然语言处理，CV:计算机视觉，ML:机器学习，VP:声纹，ASR:自动语音识别，TTS:文本语音转换。
编译 | 李宁
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