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【报告】世界经济论坛:通过公私数据合作实现共同利益
2019-08-20 14:23:32 作者:赛博研究院 
关键词:公私数据合作 


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在第四次工业革命推动全球经济各领域变革过程中,核心的变化是对于数据的使用。当数据在部门和机构之间共享时,具有乘数效应,能够产生全新的见解。然而,由于商业限制和责任问题,数据尚未实现其全部的价值,将数据应用于共同利益时尤其如此。公私数据协作通常规模较小且影响有限,法律、技术、社会、道德和商业风险更添阻碍。此外,个人和机构之间日益缺乏信任导致了更多的不确定性。


鉴于此,世界经济论坛的可信赖数据倡议率先深入探讨了加强公私合作的促成因素。经过一系列全球研讨会和峰会,形成了一个务实的框架,用于平衡两相矛盾的问题——创新的必要性和防范新兴风险的必要性。


一、公私数据合作现状


对联合国200多个用例的审查确定了三组公私数据协作活动:


1)人道主义行动和危机应对。此类合作支持与自然灾害和人为灾害相关的预测、准备、预防、响应和恢复活动。例如,针对社会媒体趋势、电信数据和人道主义组织记录的综合分析可以改善自然灾害或危机中的救济工作。

2)全球发展。此类合作涉及研究长期的社会、经济和政治问题。它们使利益相关者能够建立更有效的计划并作出更好的决策。此外,对来自多个行业看似无关的数据集进行交叉分析有助于发现隐藏的见解和模式,这对解决高度复杂的挑战至关重要。

3)官方统计数据。此类合作创建了指标和衡量标准,支持国家统计局工作。反过来,这可以帮助宏观政策制定者监测和评估其政策的影响,并支持地方、国家和国际统计机构的工作,重点是实现可持续发展目标。


二、各个组织如何加强信任并实施有效的公私合作


虽然这个问题没有简单的答案,但是享有分类共识可以作为不同利益相关方群体追求共同目标的第一步。据此,世界经济论坛总结了信任的六个方面:


1)安全:涉及人员、流程和工具,这些能够确保数据在整个生命周期中的机密性、完整性和可用性,能够抵御恶意攻击、意外事故和其他不可抗力。

2)问责制:涉及相关流程,用来确保网络利益相关者对维护已接受的标准和协议负责,以使各方关系保持可靠和可预测。

3)透明度:涉及为利益相关者提供有意义的方式来理解各方关系、意图和结果。为实现这一目标,个人需要可访问且易于理解的信息——关于如何构建关系以及如何使用数据。此外,透明度要求组织具备相应的能力和监督措施,以确保数据协作的所有结果都是准确的,并且偏见(有意或无意)不是系统性的。

4)可审计性:涉及创建反馈循环,以便在一系列利益相关者和管辖区域内进行外部对数据流的检查、验证和监控。该要素通过促进交易和实现有效的争议解决,在各方之间建立信任。

5)公平:涉及对价值的公平分配并确保结果不偏不倚。监管机构和消费者保护机构通常专注于确保公平性,并且越来越警惕数据可能会伤害弱势群体,剥夺个人权利或为竞争对手创造不公平的竞争环境。

6)道德:在进行含糊、不确定或高度依赖于环境的决策中对利益相关者进行指导。不道德(甚至非法)的活动可能会永久损害协作伙伴之间的信任。对于数据协作,一个核心道德原则应该涉及保护弱势群体的权利、愿望和意图。

 

三、领导者需要关注五大方面来加强信任与合作


1、确保所有利益相关方致力于共同成果

在利益相关方协调阶段,有四个方面可以帮助加强信任:1)进行严格的尽职调查,以确保承诺和资源可用性,包括建立一个开放和灵活的流程来界定和平衡稀缺资源(可用时间和资金)的限制性,以最大限度地降低实施风险。2)确定并平衡竞争利益相关者的激励措施。3)致力于形成一个成果可衡量的明确用例。4)制定具有审计和道德监督程序的运营计划。同时提供应急计划来管理可能出现的道德或其他运营不确定性。


2、实施负责任的数据治理原则

在负责任的数据治理阶段,有四种响应可以帮助加强信任:1)实施信息共享协议和指南,以平衡数据使用中的安全性、隐私和道德考虑因素。利益相关者可以创建一个带有数据流示意图的生态系统地图,以演示正在发生的数据流程。建立全面的数据影响评估,以识别严重和可能的数据风险,并在更广泛的生态系统中平衡竞争利益和潜在影响。2)构建安全、有弹性且适用的治理结构和技术基础架构。必须清楚地阐明利益相关方的技术和治理要求,以指导设计符合用例需求的技术基础架构。这些要求包括解决有关数据安全性,数据存储位置,访问权限和监管限制等。3)建立外部审查委员会,以解决法律含糊不清之处和道德不确定性。外部监督机构可以对确保公平、本地参与和透明度提供指导。4)将原则付诸实践。应将具体过程和框架传达给所有利益相关者和组织的各个层面。


3、提供可实现、准确、公平和可解释的见解

在形成洞察和验证阶段,有四种响应可以帮助增强信任:1)验证数据输入的源头、完整性和准确性。利益相关者可以引入具有共同属性的跨功能元数据标准。2)确保算法和派生数据解读的可解释性。3)建立反馈循环以检查结果的可靠性和合法性。4)为数据产品的分发实施负责任的治理流程。


4、支持高级领导决策者和一线用户使用数据的技能和资源

在此阶段,有三个重点领域可以帮助加强信任:1)确定自上而下和自下而上的变革。2)建立双向产品支持沟通渠道。3)提供持续培训以进行能力建设。


5、建立可持续经济以确保长期影响

在经济可持续性和可扩展性阶段,有三个重点领域有助于加强信任:1)评估与项目目标相匹配的各种融资机制。2)确定在各个行业和地区进行扩展的机会。为了最大限度地减少经济可持续性和可扩展性之间的紧张关系,利益相关方首先需要全面、清晰地了解预期的扩展路径。3)鼓励利用数据信托概念和社区合作社、信用合作社和贸易协会参与所带来的商业机会。


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